[물류/SCM] 재고 관리 최적화 : 경제적 주문량(EOQ) 모델의 실무적 이해

 현장에서 재고 관리를 하다 보면 늘 부딪히는 문제가 있습니다. 창고에 물건을 너무 많이 쌓아두면 보관비가 나가고 현금이 묶입니다. 반대로 조금씩 쪼개서 발주하면 그때마다 들어가는 행정 비용이 만만치 않고, 갑자기 주문이 몰릴 때 품절(Stock-out)이 날 위험도 커지죠. 1913년 F. W. Harris가 발표한 경제적 주문량(Economic Order Quantity, EOQ) 모델은 이 고민을 단순한 계산식으로 풀어낸 기본 모델입니다.

주문 비용과 유지 비용의 줄다리기

EOQ 모델을 이해하려면 총 재고 비용을 구성하는 두 가지 변수를 짚고 넘어가야 합니다.

비용 항목	수식 구조	설명 및 특성
연간 주문 비용	(D / Q) × S	연간 수요량(D)을 1회 주문량(Q)으로 나눈 발주 횟수에 1회 발주 비용(S)을 곱한 값. 한 번에 많이 시킬수록 전체 주문 비용은 내려갑니다.
연간 유지 비용	(Q / 2) × H	평균 재고량(Q / 2)에 단위당 연간 유지 비용(H)을 곱한 값. 한 번에 많이 시킬수록 창고에 보관하는 양이 늘어 유지 비용은 올라갑니다.

 발주 물량을 늘리면 주문 비용 곡선은 떨어지지만, 유지 비용 곡선은 우상향합니다. 이 두 선이 만나서 총비용이 가장 낮아지는 특정 물량(Q)을 찾는 것이 핵심입니다.

EOQ 공식의 도출과 한계

 총비용 공식인 TC = (D / Q)S + (Q / 2)H 를 1회 주문량(Q)으로 편미분하여 0이 되는 지점을 찾으면 다음과 같은 공식이 나옵니다.

EOQ = √( 2DS / H )

 계산상으로는 아주 깔끔하게 떨어지지만, 현업에 그대로 적용하기에는 무리가 있습니다. 1년 내내 수요가 똑같고 발주하면 도착하는 시간(리드타임)도 전혀 변하지 않는다는 비현실적인 가정이 깔려 있기 때문입니다.

 그래서 실제 SCM 실무에서는 이 계산값을 절대적인 정답이라기보다는 기초적인 기준점으로 활용합니다. 여기에 돌발 상황을 대비한 안전 재고(Safety Stock)를 얹거나, 수요 변동성을 확률로 계산해 유동적으로 섞어 쓰는 편입니다.

참고 문헌
- Harris, F. W. (1913). How Many Parts to Make at Once. Factory, The Magazine of Management, 10(2).
- Jacobs, F. R., & Chase, R. B. (2018). Operations and Supply Chain Management. McGraw-Hill Education.